很火的未来AI应用预测
AI 2027 是由前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo、知名博主 Scott Alexander 等人主导的预测项目，旨在通过具体情景推演，探讨超级人工智能（AGI）在未来几年内可能带来的技术变革
Mid 2025 – 初代 Agent 试水阶段
系统能力：
- Agent 0.x：从助手进化为“准员工”，能接收任务并执行基础自动化（如用 Slack 接收指令自动写代码）。
已有应用： - 写营销文案、自动回复邮件、生成代码段
- 在网页上查找信息、处理开销表格等简单事务
新兴应用： - 在 IDE 中自动 debug 和提交代码
- 用于科学研究辅助：帮助查找文献、撰写摘要等
遥远应用： - 多智能体协作系统、完全无人监督的任务执行
Late 2025 – Agent 1.0 出现
系统能力： - Agent-1：具备基础的自我改进能力，可自动化部分 AI 研发流程
已有应用： - 企业内部使用 AI Agent 开发原型、搜集需求、优化模型
- Coding Agent 能主动提出修改建议并 push 到 repo
新兴应用： - 自动部署与调优模型
- Agent 帮助 AI 工程师完成模型实验设计和评估
遥远应用： - 研究型 Agent 主动生成假设，进行实验并完成论文初稿
Early–Mid 2026 – Agent 2.0 转型为研究伙伴
系统能力： - Agent-2：支持自主学习与策略规划，可运行 2–4 小时长任务，有初步的自反与学习能力
已有应用： - 被用于 AI 公司自动化 R&D 流程
- Agent 协助多轮科学实验与代码迭代
新兴应用： - 多 Agent 团队协作完成科研项目
遥远应用： - Agent 具备科研自主性：不再依赖人类输入来设定研究方向
Late 2026 – Mid 2027：Agent-3+ 超越人类科研者
系统能力： - Agent-3 ~ Agent-4：在大部分科研/工程领域能力超过人类专家
- Agent 能构建其他 Agent（Agent Creator）
已有应用： - 自动代码评审、模型设计和测试
- Agent 主导产品研发生命周期（从构想到交付）
新兴应用： - 决策系统中引入 AI 共识（如参与 OKR 或战略讨论）